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  • 向“新”前行 乘势而“飞” 海南点燃低空经济新引擎       无人机穿梭在高楼大厦间送外卖,游客乘观光直升机在空中欣赏旖旎风光,救援直升机开展紧急救援行动……作为战略性新兴产业,“低空经济”首次写入今年政府工作报告,成为我国各地发展新质生产力的新赛道。   作为我国唯一的热带海岛省份,海南因地制宜,加快培育以低空经济为代表的新质生产力,低空业态不断丰富,在低空旅游、航空运动、应急救援等方面领“飞”全国。   跨海飞行 新模式注入新活力   今年4月24日,一架FP-98大型固定翼无人机从海南海口甲子机场起飞,来自海南禄泰海洋生物科技有限公司的400多公斤南美白对虾虾苗作为首批随机货物,用时不到3小时便抵达目的地珠海莲洲机场。此次飞行是海南首次实现到珠海的无人机公共货运物流跨海飞行。   “通过无人机运输,大大减少了运输时间,同时又保障了水产种苗的存活率,起到了降本增效的作用。”海南禄泰海洋生物科技有限公司总经理云永超说,过去水产品通过陆运及过海轮渡到广东,运输时间达到十二三个小时,运输时间长,损耗大。   “无人机跨海飞行,是一个新的模式,给我们运输保障提供了一个新的选择。”他说。   此次无人机配送跨海飞行,是海南培育新质生产力的一次生动实践,将极大提升两地农产品的运输效率,降低物流成本,为琼粤两地低空经济发展注入新的活力。   据了解,执飞此次任务的FP-98大型固定翼无人机是国内首款大型无人运输机,可应用于运输投送、应急空投、通信中继和特种试验搭载等场景,能够大幅提升跨城市或边远地区物流运输效率。此次跨海飞行,无人机搭载了北斗三号综合管理平台,借助低空运行管理、综合管控、飞行服务及空域管理方面的能力,将一批高附加值的农副产品从海南运往珠海。   中国民用航空局原副局长李健在当日跨海飞行仪式上表示,通过此次活动,能够促进各方加快对具有中国特色的低空经济发展成功经验的不断探索,通过总结、完善、提高,在空域管理、飞行运营、服务保障、安全管理以及相关技术标准等方面,形成一套可复制可推广的管理和应用体系,形成我国低空经济发展的新样板,为我国低空经济产业的全球领先地位做出应有贡献。   因地制宜 低空业态不断丰富   作为中国唯一热带岛屿省份,海南每年可供通航飞行天数300多天,可飞行日和空中游览活动时间位居全国之首,发展低空经济具有得天独厚的环境优势。   同时,海南前瞻性地对低空经济展开了相关布局,抢抓低空经济“风口”。2010年,海南成为全国首批低空空域管理改革试点地区;2023年,海南发布了“海南省无人驾驶航空器适飞空域图”,在全国范围内较早地做出低空空域放开的持续性尝试。   海南还在全国率先建设完成首个覆盖省级区域的低空空域空管服务保障示范区和首个军民航双认证的通航飞行服务站,填补了国家空白,实现了海南低空管控有序。   中国通用航空有限责任公司党委副书记、副总经理胡清群说,海南作为全国最早开展低空空域管理改革的地区之一,在全省布局、建设通航机场,不断夯实海南低空经济发展基础。目前海南已在省内建成了相对完善的低空管理制度体系和运行相对高效的基础设施服务体系,真正做到了“飞得起、管得住”。(记者 周慧敏 程潇)   近年来,海南因地制宜发展低空经济,凭借良好的制度体系、基础设施和优越的飞行环境,低空业态不断丰富,在低空旅游、航空运动、应急救援等方面居全国前列。   海南低空旅游蓬勃发展,成为不折不扣的龙头省份。官方数据显示,2023年,海南空中游览和跳伞飞行均居全国第一,空中游览飞行小时数、起降架次和载客量分别达到约1.37万小时、15.2万架次和36.48万人次,占全国比重分别约45.9%、63.2%和61.1%;跳伞飞行小时数、起降架次和载客量分别达到约0.42万小时、1.07万架次和4.53万人次,占全国比重分别为37.7%、42.8%和39.6%。   海南也吸引着全国各地的通航企业竞相落地。截至目前,海南共有本地注册的通用航空经营性企业160余家,常驻海南非本地通用航空企业近50家,为海南低空经济发展带来了市场活力。   独具优势 低空经济未来可期   今年的政府工作报告提出,积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。作为新质生产力的代表,低空经济已经成为培育发展新动能的重要方向。可以预见,有着独特优势的海南,低空经济发展潜力无限。   除了海岛的自然资源以及在低空空域管理改革方面的基础优势外,高水平开放是海南自贸港建设的鲜明旗帜,开放的政策环境可为低空经济发展争取更加多样、更加科学的政策试验。同时,低税率、简税制、零关税等税收制度优势,有利于吸引低空经济链上企业布局海南,加快市场培育。   海南拥有全国唯一的商业航天发射基地、全国唯一北斗科普研学基地、全球首个商用海底数据中心,航天、北斗、深海科技有利于探索搭建适应低空空域用户多元化、低空飞行活动多样化发展需求的低空智联网平台,加快实现对低空飞行器、机场、低空空域等低空运行主体的智能化、数字化管控,为低空飞行活动提供优质服务。   “海南作为自由贸易港,拥有更多的优惠政策,其次,无人机、eVTOL等关键技术已经进入高速发展车道,同时人们对于便利出行以及旅游休闲的需求在不断增加,它的市场也在不断增加。”南航通用航空股份有限公司三亚基地总经理李严认为,海南低空经济具有广阔的发展前景。   海南省发展和改革委员会基础设施发展处处长郭尧表示,未来,海南将充分发挥陆海空条件和旅游资源优势,围绕热带海岛特色,在商业化短途运输、低空旅游消费、海洋经济开发等方面进行产业布局,将海南打造成为低空经济试点示范区,为高质量建设海南自贸港注入发展新动力。 来源:经济参考报
  • 新研究发现部分人工智能系统已擅长“说谎”       新华社北京5月12日电 人工智能系统是否会欺骗人类,一直是各方都关心的问题。近期美国麻省理工学院一个研究团队称,部分人工智能系统已经学会如何欺骗人类,其中包括部分号称已被训练成乐于助人和诚实的系统。该研究成果发表在美国细胞出版社旗下的《模式》杂志上。   文章第一作者、美国麻省理工学院人工智能安全领域博士后彼得·帕克和他的同事们分析了一些文献,重点关注了人工智能系统传播虚假信息的方式——通过习得性欺骗,它们系统地学会了“操纵”他人。   研究人员发现的最引人注目的人工智能系统欺骗例子是元宇宙平台公司的“西塞罗”人工智能系统,它被设计在一个虚拟外交战略游戏中作为人类玩家的对手。尽管元宇宙平台公司声称,“西塞罗”人工智能系统“在很大程度上是诚实和乐于助人的”,并且在玩游戏时“从不故意背刺”它的人类盟友,但该公司发表的论文数据显示,该系统并没有公平地玩游戏。   “我们发现元宇宙平台公司的人工智能系统已经成为欺骗大师。”帕克说,“虽然元宇宙平台公司成功训练其人工智能系统在游戏中获胜——‘西塞罗’人工智能系统在玩家排行榜中排名前10%——但没能训练它诚实地获胜。”   其他人工智能系统则具有在扑克游戏中虚张声势的能力,或在战略游戏“星际争霸2”中为了击败对手而假装攻击的能力,以及为了在谈判游戏中占上风而歪曲偏好的能力等。   研究人员表示,虽然人工智能系统在游戏中作弊似乎是无害的,但它可能会导致“欺骗性人工智能能力的突破”,并在未来演变成更高级的人工智能欺骗形式。   帕克说:“我们需要尽可能多的时间,为未来人工智能产品和开源模型可能出现的更高级欺骗做好准备。我们建议将欺骗性人工智能系统归类为高风险系统。” 来源:新华网
  • 工信部为清华大学颁发智慧天网一号01星空间无线电业务许可       近日,工业和信息化部向清华大学颁发了智慧天网一号01星无线电频率使用许可和空间无线电台执照,支持清华大学开展中轨泛同步轨道宽带通信卫星技术验证。   智慧天网一号01星是我国首颗中轨道宽带通信试验卫星,其使用的无线电频率涉及多个频段,工业和信息化部按规定组织完成了有关频率的协调工作并依法颁发了许可,为清华大学开展国内与南极科考站科研数据直连、中轨与高低轨卫星数据传输等多项新技术验证提供了无线电频率资源支撑。   下一步,工业和信息化部将立足卫星产业和技术发展,指导相关卫星操作单位合理使用卫星无线电频率,有序开展频率协调,保障天基网络频率使用需求。 (布轩) 来源:人民邮电报
  • 开放“算力+”场景 加速前沿技术验证应用       日前,在中关村国际创新中心举行的京津冀协同创新与高质量发展论坛上,“数字人主播”发布了72项河北省先进算力和10项雄安新区数字城市创新应用场景。   “在新质生产力提出的今天,如何发展未来产业和战略性新兴产业?创新场景建设是不可忽视的重要因素。”在进行论坛主旨发言时,中国科学技术发展战略研究院党委书记刘冬梅表示。   河北省科技厅相关负责人介绍,为加快先进算力创新场景建设,河北开放了一批“算力+”场景资源。石家庄四药有限公司是河北打造“算力+”场景的企业之一。“我们打造了‘虚拟筛选及人工智能药物研发’创新场景。”公司创新部部长李媛告诉记者,他们利用高通量虚拟筛选技术对超大规模的化合物进行筛选,确定了创新药早期研发的候选分子。   在李媛看来,对于创新药早期的先导化合物确定,需要进行大量实验验证。而利用人工智能技术建立的化合物大数据模型,能够进行高通量虚拟筛选及活性优化,避免了早期繁琐的实验操作。   石家庄人工智能计算中心是中国电子集团旗下的深圳市桑达实业股份有限公司与石家庄市国资委共同建设的区域人工智算基础设施。“自成立以来,我们先后打造了公共算力服务平台、科研创新人才培养平台、应用创新孵化平台和产业聚合发展平台。”中心负责人王霄宇说,算力共享平台的打造,为科研机构的成果转化、产业的转型升级等提供了智算支撑。   河北省科技厅相关负责人表示,打造和开放创新应用场景,将有助于加速前沿技术的验证应用。通过技术创新、模式创新以及体制机制创新的有机结合,能够为新技术、新产品和新模式提供真实的实验空间和应用场合。同时,还能加快高科技企业集聚。(记者 陈汝健) 来源:科技日报
  • AI技术助三星堆文物“新生”       融合了大象、犀牛、虎豹、鸟雀等意象,一座“四不像”神兽巍然挺立。神兽背上,祭祀者头顶华美铜尊跪坐,再现了古蜀国祭祀的场景。近日,记者走进四川广汉三星堆博物馆,见到了这尊通高1.589米的“铜兽驮跪坐人顶尊铜像”。   铜像散发着古蜀文化的神秘与魅力。鲜为人知的是,它是由出自三星堆不同考古区域的文物,通过人工智能(AI)技术“跨坑拼接”而成,其组件分别来自2021年三号坑出土的铜顶尊跪坐人像、1986年二号坑出土的铜尊口沿以及2022年八号坑出土的铜神兽。   “在四川省文物考古研究院专家的指导下,借助人机协同模拟技术,先完成‘数字拼接’,再进行实体文物拼接。”腾讯SSV数字文化三星堆项目负责人井博介绍。这是去年3月四川省文物考古研究院与腾讯签约合作后,联合项目组开展的首个试点文物模拟拼接项目。   那么,AI是如何实现拼接的?   井博解释道,第一步是确认不同坑的文物能否拼到一起,以往要靠肉眼观察和经验判断,但在该项目中,通过AI智能计算分析文物的三维模型,团队成员提取文物的几何特征信息,计算特征相似性,就能得出拼接的匹配度,这被形象地称作“兄弟相认”。第二步是做“矫形手术”,即AI会基于几何分析、变形的裂缝检测和矫形算法,对文物变形的部分进行矫正。最后,AI根据形状分析的对称性补全算法“查漏补缺”,给文物修复专家提供文物原貌的多种猜想参考。   此次探索的意义不止于文物复原。“‘铜兽驮跪坐人顶尊铜像’的模拟拼接,使得团队逐步研发出AI辅助考古研究与文物修复的多个算法模型。目前,该算法已在模拟数据集上进行了验证。”腾讯AI工程师高一鸣说,该团队还发挥智能计算优势,辅助文物考古专家进行文物病害分析。如根据文物的三维模型,利用几何学和物理引擎的AI算法,便捷测量并计算分析文物的裂缝长度、各横截面几何半径数据、不同拼接位置的匹配度等,这可以为专家进行文物劣化病害分析与文物保护修复提供量化支撑依据。   为了让大众更好地了解学习AI智能辅助文物修复与考古知识,四川省文物考古研究院与腾讯公司还联合推出了可视化科普视频。这些视频生动展示了AI辅助文物裂缝检测和特征计算、AI多碎片拼接和补全、计算机物理模拟受力分析等流程。目前在三星堆新馆一层的多学科融合展区,《AI人机协同文物虚拟修复——青铜骑兽顶尊人像》视频介绍了这项工作的全貌。青铜骑兽顶尊人像的出土原件与模拟拼接修复的3D打印版本,则正在新馆二层展出。   井博表示,未来联合项目组还将开展AI辅助考古线绘图工具研发,提升我国文物考古研究的工作效率。(万小玲 实习记者 刘 侠) 来源:科技日报
  • 人工智能加速赋能千行百业       工业和信息化部日前公布数据显示,我国人工智能发展取得积极进展,企业数量超4500家,智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现,智能基础设施不断夯实,数字化车间和智能工厂加快建设,为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。   工业和信息化部运行监测协调局局长陶青表示,要充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系,为高质量发展提供新动能。   关键技术加快突破   人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是新型工业化的重要推动力。加快突破人工智能基础关键技术,才能夯实应用赋能的底座。   在日前举行的2024年IT市场年会上,中国计算机行业协会人工智能专委会副秘书长王沛霖表示,我国人工智能核心技术基础薄弱,存在头重脚轻的产业结构。在应用层面发展较为迅速,但在基础层面和关键技术层面的研发和产业化能力相对较弱,缺乏具有国际竞争力的核心技术和产品。   陶青透露,要围绕算法、算力等大模型底层技术,加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破;加快智能物联终端和工业云部署,提升面向制造业的算力供给运营管理能力;引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型,培育面向制造业场景的行业大模型;构建高水平工业数据库,激发工业数据要素价值。   “只有将算力、算法和数据3个核心要素融合,才能把‘人工智能+’带到产业中,真正实现产业智能化赋能。今年4月,我们发布了海若大模型业务战略,计划投入50亿元资金,依托数字创新生态共同体,加快推动海若大模型在100个城市快速落地。”浪潮云行业总监尹萍说。   近年来,我国算力产业发展迅速。工业和信息化部副部长单忠德介绍,截至2023年底,我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架,算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算;智能算力规模达70百亿亿次浮点运算,增速超过70%。   “算力一直是制约人工智能发展的关键因素。”赛迪顾问股份有限公司总裁付长文表示,当前我国算力规模居全球第二位,但还存在算力结构不平衡等问题。随着人工智能快速发展和行业、企业数字化不断推进,对智算中心的需求越来越大。2022年我国智能算力缺口是52.6%,2023年达78.4%。   王沛霖认为,培育壮大新质生产力离不开“人工智能+”“数据要素×”的深度融合与高效运作。这两项行动深度推进,将为我国带来产业转型的历史性机遇,有望打造出一批具有全球影响力的数字产业集群,推动现代化产业体系实现质的飞跃。   “以数字技术为核心驱动的数字经济全面快速发展,基于数字技术的创新已成为形成新质生产力的关键支撑。当前,国家数据基础制度和数据要素管理进入实质性阶段,数字领域新技术、新理念、新制度不断涌现。”国家智能制造专家委员会主任苏波说。   拓展多元应用场景   中国电子信息产业发展研究院院长张立表示,2023年,以生成式人工智能为代表的IT技术引发了智能时代的新革命,成为推动千行百业应用创新的动力源。“人工智能+”行动的目标就是要积极应用人工智能为实体经济赋能,提高实体经济效率,推动实体经济高质量发展,为经济社会各个领域带来新产业、新模式、新动能。   我国拥有广泛而丰富的人工智能应用场景,为“人工智能+”创造了巨大空间。人工智能在影像、零售、制造、金融、医疗等领域已得到广泛应用,改变着生产模式和经济形态,提高生产效率,降低生产成本,有效提升了产业国际竞争力。   在前不久举行的第十四届北京国际电影节上,两部40多年前上映的老电影变成了全新4K版影片重新首映。据介绍,在数字修复环节,火山引擎技术团队工程师利用AI标识技术,减少了修复师重复劳动,帮助优化影片清晰度、流畅度、色彩,去除瑕疵。香港城市大学计算机系助理教授马柯德表示,随着生成式人工智能视觉大模型技术在更多影视场景中得到广泛应用,这一技术趋势或成为未来4K胶片修复的主流。   在山东威海市,一艘渔船驶入港口,立刻被岸边的渔政核查核录系统捕捉到。这个由中国联通研发的高科技“接待员”迅速确认船只身份,在5分钟内完成核验,大大缩短了判定船舶身份的时间,提高了准确率。渔政核查核录系统上线16个月以来,AI“船脸”算法平均识别率精度达到86%以上,已完成8580次AI预警、3100多艘渔船的数据搜集,以及19153余次的机器自学习,提升了智慧渔港管理水平。   人工智能还能提升质量管理效率,为消费者选购商品提供便捷服务。比如,得物APP率先运用AI技术探索品质消费保障,建立国内首条人工智能查验鉴别生产线。AI计算引擎由得物APP多年积累的查验鉴别研究和海量实物商品数据训练而成,能辅助提升查验鉴别效率。   蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁介绍,蒙牛历经货的数字化、人的数字化到人工智能驱动的数智化转型3个阶段,转变组织方式和生产方式,激发新质生产力。在数字化1.0阶段,蒙牛实现从奶源、工厂到消费者全链条的数字化覆盖;在数字化2.0阶段,蒙牛深耕消费者数字化;在如今的数智化3.0阶段,蒙牛实施“AI驱动的双飞轮”战略,用人工智能对供应侧和消费侧进行全面加持。   “预计围绕人工智能和数据要素的应用场景将持续释放,推动IT领域新质生产力培育、壮大与发展,并为各行各业带来发展新动能。同时,人工智能与数据要素深度结合,将在产业、经济、社会领域碰撞出新的火花。”苏波说。   陶青透露,要深化人工智能技术在制造业全流程中的融合应用,大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节的智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业,开展人工智能赋能新型工业化专项行动,加快重点行业智能化升级,提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。   培育壮大产业生态   我国人工智能发展也面临诸多问题。王沛霖分析,我国人工智能产业标准化和规范化程度不高,行业缺乏统一的标准体系,不仅影响企业互操作性和兼容性,也阻碍整个产业规范化和规模化发展。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大,但仍面临高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失等问题,急需构建更完善的多层次人才培训体系。   此外,随着大数据和人工智能融合,如何有效保护用户隐私、确保数据安全,同时满足AI模型训练的大数据需求,成为重要课题。跨界协同与资源整合也不够紧密,各产业及产学研用之间深度融合和协同创新还不够充分,资源共享和利益分配机制尚待完善。   针对这些问题,相关企业开展了一系列探索实践。据介绍,浪潮云在国内率先启动新型数据基础设施探索与实践,通过搭建城市可信数据空间并融合隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种技术能力,满足授权数据安全存储、可信传输、联合建模等数据流通需求,为各地数据要素安全可信流通提供强有力技术支撑。   联通数字科技有限公司数字化转型首席专家杨海明介绍,联通数科形成了“联通数科+行业军团+研究院”的企业转型布局,还发挥中国联通在网络安全领域的引领作用,与合作伙伴共同构建对外赋能的生态链。   陶青表示,要健全完善支撑体系,培育壮大产业生态;加强标准引领,建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系。优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等,强化产业链协同创新,强化人工智能开源生态建设,健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。   赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝提出,有关部门要在政策上给予支持,以满足人工智能创新发展推动新型工业化需求为导向,创造更好产业环境。(记者 黄 鑫 李和风) 来源:经济日报
  • 构筑“人工智能+”新增长极       当前,以“人工智能+”行动打造具有国际竞争力的数字产业集群,正在各地火热推进。这是加快发展新质生产力、抢抓产业发展新赛道、提升国际竞争力的重要举措,对推动经济社会高质量发展具有重要意义。   推动人工智能应用落地,涉及技术创新、应用创新、生态创新和治理创新等诸多方面,需要形成政策组合拳,充分释放“人工智能+”在千行百业中的创新价值。   在发展模式上构建研用互促、供需迭代的创新机制。以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在推动新一轮科技革命和产业变革,Sora、Gemini、文心一言等各种大模型的智能问答、文生图片、文生视频以及物理世界模拟等功能日益成熟,遥遥领先于现实应用需求,亟待加强创新成果的产业化应用。纵观人工智能的发展历程,一直呈现技术突破热潮之后由于应用落地滞后而快速归于沉寂的波浪式发展态势。开展“人工智能+”行动,是要更好地衔接技术创新、应用创新和成果转化的各个环节,形成供需迭代的良性循环。通过“人工智能+”以研创用,加强前沿创新领域研发力度,充分发挥颠覆性技术的阶跃效应,加快培育新模式新业态,拉动传统产业在数智转型上形成质的飞跃。通过“人工智能+”以用促研,充分发挥我国超大规模应用场景优势,加速技术创新成果的产业化落地,更好助力新质生产力发展。   在发展方向上形成通专结合、互为支撑的创新局面。眼下,人工智能创新形成了通用大模型和垂直大模型两条赛道。其中,通用大模型具有突破力度大、带动作用强、应用范围广的显著优势,同时也有技术门槛高、训练成本高、应用落地慢的不足。而垂直大模型聚焦具体的行业应用场景,具有精准度高、专业性强、训练成本低、应用落地快的比较优势。推动“人工智能+”行动,要充分发挥两种技术路线的比较优势,形成通专结合的技术创新组合,引导创新资源在两条赛道上均衡布局。聚焦技术创新前沿,努力推进通用人工智能的创新突破,避免被传统应用场景和商业利益束缚创新空间。还要在通用大模型基础上,结合具体行业领域的应用需求,加快垂直大模型在医疗、教育、交通等领域的应用落地,形成“沿途下蛋”的创新成果转化机制,形成通用大模型支撑垂直大模型发展、垂直大模型促进通用大模型落地的“1+N”创新局面,提高“人工智能+”行动的综合效益。   在发展动力上营造龙头带动、共创共赢的创新生态。人工智能创新是技术密集、人才密集、资本密集、数据密集的创新活动,对算力、算法、数据的门槛要求都很高。在人工智能技术快速演进、国际竞争日益激烈的背景下,要充分发挥新型举国体制的优势,推动人工智能创新要素向创新龙头和独角兽企业适度集聚,集中优势资源,着力实现智算芯片创新突破,加快国产人工智能通用框架、并行加速、AI编译器等基础软件自主研发,提高创新锐度。也应注重创新生态培育,探索人工智能开源创新模式,推动人工智能算力资源的调度配置,促进高质量语料库和数据集的共建共享,加快大模型与人形机器人的融合创新,形成产业上下共创共享的创新生态体系,全方位提高我国“人工智能+”的创新集成度,在全球人工智能竞争中走在前列。   在发展环境上优化包容审慎、协同共治的治理体系。在赋能千行百业数智转型的同时,人工智能的快速发展和广泛应用也带来了道德伦理、算法正义、个人隐私、知识产权等一系列新的治理挑战,成为全球治理的重要议题。推进“人工智能+”行动,要更好统筹发展和安全,加快构建兼顾道德伦理、创新趋势等方面的人工智能治理体系,加快人工智能相关立法研究,清晰划定人工智能创新发展的底线,科学处理好人与机器、技术与道德、创新与保护、竞争与合作的关系。创新人工智能治理工具和手段,形成以“AI治理AI”的新手段。加强人工智能治理的国际合作,推动形成全球人工智能治理共识和创新合作。   (王晓冬 作者系国家信息中心公共技术部正高级工程师) 来源:经济日报
  • 新华鲜报|把“数”用好!首个聚焦数据要素应用的大赛来了       数字时代,海量的数据在流动。最新信息显示,2023年我国数据生产总量预计超32ZB,如何让这些数据创造更多的价值?   由国家数据局会同有关部门举办的2024年“数据要素×”大赛9日在安徽合肥正式启动。这一国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛,就是为了让更多人参与进来,把“数”用起来,把“数”用好。   我国数据生产量和存储量持续快速增长,数据资源规模保持全球第二位,金融、工商、交通、电信等领域的数据产品日益丰富,在主要数交所挂牌的产品数量超过1.3万个。   今年年初,国家发布的关于“数据要素×”的行动计划提出,到2026年底打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。   正如国家数据局局长刘烈宏在现场所说,释放数据要素乘数效应,关键是在千行百业中创造更加丰富的应用场景,在创新应用中探索流通路径、提升数据质量。   这场持续约5个月、由地方分赛加全国总决赛共同组成的大赛,比的正是数据要素的新应用,赛的正是数据流通的新场景,瞄准的是数字经济这一新赛道上的更多新可能,以推动释放数据要素价值。   不同于一些传统的看得见的技能比赛,一种生产要素如何进行比赛?把“数”用活,靠的是创新举措。   从主体看,企业、事业单位、科研院所、高校等均可参赛,鼓励产学研用等主体联合参赛,通过跨行业、跨专业、跨领域的“跨界融合”,打造创新解决方案。   从内容看,设置了12个赛道,以行业真实需求出题,让行业实际应用答题。   本次大赛的参与者将做好数据资源开发利用的“开拓者”和“领航者”,探索有价值、有实效、可复制的优秀解决方案,将行业发展的难点痛点转化为“新增长点”,让数据在促进降本增效、培育新产业新业态中切实发挥作用。   比赛的一个特点是创造更多方案与应用的结合、技术与产业的碰撞,让大赛成为破解行业发展难点的创新高地。   试想一下,对固体废物处理利用等环节数据的创新可帮助促进资源循环利用,共享文物病害数据、保护修复数据以加强文物数字化保护能力,利用科技、环保、工商等多维数据提升实体经济金融服务水平,更多的解决方案将随着大赛走进生产生活,推动数字经济加快发展。   为了让更多的优质项目加快成果转化,进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持和供需对接渠道支持,符合条件的全国总决赛优秀获奖团队可申报各地方分赛主办单位提供的相关人才招引项目。   接下来,各个省份的分赛将次第展开,因地制宜不断拓展赛道选题。   辽阔的西部地区,风光电资源丰富,清洁能源产业发达,积累大量数据样本,适合探索更多“数据要素×绿色低碳”方案;拥有众多制造业企业的长三角和珠三角,便于形成应用范式并在区域内推广,促进工业转型升级,适合开展“数据要素×工业制造”项目……   随着更多场景“拿出来”、更多主体“动起来”、更多数据“活起来”,更多数据要素价值将释放出来。   策划:陈芳   统筹:韩洁、杨丽萍   记者:严赋憬、张晓洁、何曦悦   编辑:苗夏阳 来源:新华网
  • 新研究:基因编辑疗法可改善遗传性眼病患者视力       新华社北京5月10日电 “莱伯氏先天性黑蒙症10型(LCA10)”是一种较罕见的遗传性眼病,患者会因视网膜病变而失明。美国俄勒冈卫生科学大学日前发表公报说,一种基因编辑疗法在治疗该病的临床试验中取得显著效果,约79%的受试者表现出可测量的视力指标改善。   俄勒冈卫生科学大学发布的新闻公报说,这项临床试验由该校和美国哈佛大学医学院附属马萨诸塞眼耳科医院等机构合作开展,对美国埃迪塔斯医药公司基于CRISPR基因编辑技术开发的候选疗法进行了安全性和有效性评估。这种疗法靶向名为CEP290的基因,这种基因指导合成一种对视网膜功能至关重要的蛋白质。CEP290基因发生突变的人患有一种较罕见的遗传性眼病,即“莱伯氏先天性黑蒙症10型”,患者会因视网膜病变而失明。   从2020年至2023年2月,共有12名成人和两名儿童志愿者参与了该临床试验。研究团队利用CRISPR基因编辑疗法对他们的一只眼睛进行了治疗,并通过4项指标评估治疗效果,分别是最佳矫正视力、视网膜灵敏度、视觉导航功能以及与视觉相关的生活质量改善。   试验结果显示,有11名受试者(约79%)在四项指标中至少有一项有所改善;6名受试者(约43%)有两项或多项指标有所提升;6名受试者(约43%)与视觉相关的生活质量得到改善;4名受试者(约29%)表现出有临床意义的最佳矫正视力改善,或识别图表上的物体和字母的能力提升。研究团队未报告与治疗相关的严重不良事件。   研究人员说,这款基因编辑疗法在早期试验中表现出潜力,但未来还需要更多研究确认哪些患者可以从中受益。下一步研究将检验用药理想剂量,治疗效果是否对某些年龄段患者更明显等。   相关论文已发表在美国《新英格兰医学杂志》上。 来源:新华网
  • 第二次青藏科考成果有力支撑青藏高原交通基础设施建设       第二次青藏科考成果助推青海交通高质量发展对接会5月10日在青海省西宁市举行。会议聚焦科考成果就地转移转化,将助推青海道路工程绿色建设与科学养护。   自2019年以来,“冻土冻融灾害与重大冻土工程病害”专题科考团队在青藏高原多年冻土区开展了深入调查。   针对气候暖湿化背景下,青藏高原多年冻土退化、冻融灾害多发等问题,团队揭示了热融滑塌、热喀斯特湖等典型冻融灾害的时空演化过程和形成机制,建立并完善了典型冻融灾害的精细化监测预警技术体系,研发系列新型防治措施,为青藏高原生态环境保护、防灾减灾提供了决策依据和科技支撑。   同时,团队系统查明了青藏公路、青藏铁路等重大冻土工程病害的发育机制,通过长期监测分析与模拟,揭示了典型病害的发展过程,研发了系列新型病害防治措施,为现役工程稳定性维护和未来重大工程建设提供技术支撑。   本次对接会旨在进一步深化院地合作,促进科考成果与交通建设紧密结合,推动科考成果就地转移转化,为青海寒区道路工程建设提供科技支撑。   第二次青藏科考成果对于青海社会经济发展具有积极推动作用,相关科研院所和高校通过科研创新,为青海提供了重要智力支持。青海省科学技术厅相关负责人介绍,青海科技部门将依托第二次青藏科考,助推优秀科考成果转化落地,促进跨区域合作和资源共享,推动青海科技创新和产业升级。(记者陈杰) 来源:新华网